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题名/责任者:

深度学习高手笔记.卷2.经典应用/刘岩 (＠大师兄) 著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.6

ISBN及定价:

978-7-115-60895-6/CNY129.80

载体形态项:

327页:图 (部分彩图);26cm

其它题名:

经典应用

个人责任者:

刘岩 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

刘岩, 澳门大学计算机科学专业硕士, 目前就职于京东零售一技术与数据中心。

提要文摘附注:

本书共三篇, 第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法, 包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数和语义分割6个方向的算法; 第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破, 包括场景文字检测、场景文字识别和图像翻译3个阶段的算法; 第三篇主要介绍深度学习前沿其他算法与应用, 包括图神经网络、二位结构识别和人像抠图3个方向的算法。附录部分还介绍了双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、放射变换矩阵等内容。

使用对象附注:

本书适用于从事深度学习科研的教师和学生, 算法落地实践的专业技术人员

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