MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现/张平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34745-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 10,326页;24cm
- 个人责任者:
- 张平 (计算机技术) 编著
- 学科主题:
- 学习系统-研究
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP273
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书以Tensorflow为工具介绍神经网络和深度学习的入门书，内容循序渐进，以简单示例和图例的形式，展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理，帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP273/284 | S3270722 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP273/284 | S3270723 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
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