MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:31
- 题名/责任者:
- Java数据科学实战/(美)迈克尔·R. 布茹斯托维奇(Michael R. Brzustowicz)著 姜建锦, 赵绪营, 张岩译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53330-2/CNY59.00
- 载体形态项:
- xiv, 186页:图;24cm
- 统一题名:
- Data science with Java
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 布茹斯托维奇 (Brzustowicz, Michael R.) 著
- 个人次要责任者:
- 姜建锦 译
- 个人次要责任者:
- 赵绪营 译
- 个人次要责任者:
- 张岩 译
- 学科主题:
- JAVA语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312JA
- 出版发行附注:
- 英文原版由O'Reilly Media, Inc. 出版, 2017 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc. 的授权 O'Reilly Media, Inc. 授权人民邮电出版社
- 责任者附注:
- 迈克尔·R. 布茹斯托维奇, 从研究物理的博士后转型为经验丰富的数据科学家, 专注于建立分布式数据系统, 并从海量数据中提取知识。姜建锦, 清华大学博士, 北京电子科技学院网络空间安全系教师, 目前主要从事计算机系统结构。赵绪营, 中科院博士, 北京电子科技学院网络空间安全系教师, 目前主要从事生物特征识别与加密。张岩, 博士, 北京电子科技学院网络空间安全系副教授, 目前主要从事信息物理融合系统。
- 提要文摘附注:
- 《Java数据科学实战》基于清晰的、面向对象的Java代码, 讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性, Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理, 以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测, 以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP312JA/709 | S3319550 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | |
TP312JA/709 | S3319551 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 流通典藏部 |
TP312JA/709 | S3319552 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
显示全部馆藏信息