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题名/责任者:

海量文本数据的多维挖掘/(美)张超, 韩家炜著 黄琰, 陈健译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65990-7/CNY79.00

载体形态项:

169页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Multidimensional mining of massive text data

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 张超 著

个人责任者:

(美) 韩家炜 著

个人次要责任者:

黄琰 译

个人次要责任者:

陈健 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体版权经由锐拓传媒取得 本书中文简体字版由美国摩根&克莱普尔出版公司通过锐拓传媒授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

张超, 现为佐治亚理工学院计算科学与工程学院助理教授。韩家炜, 现为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系Abel Bliss教授。黄琰, 华南理工大学软件工程专业硕士。陈健, 现任华南理工大学教授、博士生导师。

书目附注:

有书目 (第160-169页)

提要文摘附注:

本书介绍在少量的监督下将非结构化数据转化为多维知识的文本立方体框架。该框架先通过一个立方体构造算法将非结构化数据转化为多维的、多粒度的立方体结构, 再通过一个立方体开发算法提取立方体空间中的多维知识。本书提出的方法为从非结构化数据中获取知识提供了一种新的思路。本书分为两部分: 第一部分详述立方体构造部分的原理和实现, 第二部分详述立方体开发部分的原理和实现。此外, 本书还给出了一些应用示例。

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