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题名/责任者:

高效深度学习:模型压缩与设计/汪玉, 宁雪妃著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-121-48059-1/CNY119.00

载体形态项:

12, 252页:图;24cm

其它题名:

模型压缩与设计

丛编项:

通用智能与大模型丛书

丛编项:

清华大学电子信息系列教材

个人责任者:

汪玉 著

个人责任者:

宁雪妃 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

工信学术出版基金 博文视点

责任者附注:

汪玉, 清华大学电子工程系长聘教授、系主任, IEEE Fellow, 国家自然科学基金杰出青年基金获得者, 清华大学信息科学技术学院副院长, 清华大学天津电子信息研究院院长。宁雪妃, 清华大学电子工程系助理研究员。主要研究方向为高效深度学习。

书目附注:

有书目 (第229-252页)

提要文摘附注:

本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法, 在撰写时特别注意兼顾理论和实践。主体部分详细介绍了模型压缩的方法论, 包括高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏几大部分。另外, 简要介绍了定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩。

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