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题名/责任者:

面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法/刘金福, 白明亮著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-061546-6/CNY98.00

载体形态项:

148页:图;24cm

并列正题名:

Rough set theory and method for fault diagnosis

个人责任者:

刘金福 著

个人责任者:

白明亮 著

学科主题:

集论-研究

中图法分类号:

O144

书目附注:

有书目 (第136-148页)

提要文摘附注:

在故障诊断中, 粗糙集方法对新故障实例的泛化性能不仅与现有故障实例集上的经验风险有关, 而且与粗糙集方法自身的复杂度密切相关, 常规粗糙集方法由于只关注前者, 因此, 通常情况下难以保证对新故障实例具有可靠的泛化性能。通过将机器学习领域中广泛采用的控制机器学习方法泛化性能的基本理论--结构风险最小化原则引入到粗糙集方法中, 提出了基于结构风险最小化的粗糙集方法, 不仅保证了粗糙集方法在现有故障实例集上具有较低的经验风险, 而且同时有效地控制了粗糙集方法的复杂度, 使获得的故障诊断知识具有更强的统计特性, 本书首先对粗糙集和结构风险最小化理论作详细的介绍, 然后介绍了基于遗传算法、启发式算法的结构风险最小化粗糙集方法。

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