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题名/责任者:

人群异常行为数字图像处理与分析/刘国成著

出版发行项:

成都:西南交通大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5643-7246-0/CNY78.00

载体形态项:

204页:图;23cm

个人责任者:

刘国成, 1975- 著

学科主题:

视频系统-监视控制-数字图像处理-研究

中图法分类号:

TN948.65

一般附注:

“基于视频图像分析的地铁人群异常行为识别关键技术研究 (2017GKTSX053)”的资金资助

责任者附注:

刘国成, 男, 1975年生, 广东汕头人, 博士学位, 副教授。

书目附注:

有书目 (第202-204页)

提要文摘附注:

本书是2017年广东省教育厅重点平台和重大科研项目“基于视频图像分析的地铁人群异常行为识别关键技术研究”成果。随着国内各大城市地铁交通运输系统乘客拥挤的现象越来越频繁, 对安防的要求愈来愈高, 地铁运营单位及社会对人群拥挤下的人流密度分析, 以及吸烟、点火 (烟雾)、拉扯斗殴、跨线、人群聚集等人群异常行为事件和情况愈发重视, 对当前安防监控提出了更高的标准和要求。随着监控系统智能视频分析技术的发展和普及, 如视频智能追踪技术、入侵监测技术、遗留物品检测技术、人脸识别技术等的出现和快速发展, 为城市轨道交通系统的安防预警提供了新的技术方法和解决途径。

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