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题名/责任者:

基于深度学习的通信信号识别理论与方法/许华 ... [等] 著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024.2

ISBN及定价:

978-7-118-12742-3 精装/CNY168.00

载体形态项:

x, 338页, 27页图版:图 (部分彩图);25cm

个人责任者:

许华 著

个人责任者:

史蕴豪 著

个人责任者:

蒋磊 著

学科主题:

信号识别

中图法分类号:

TN911.23

题名责任附注:

题名页题: 许华, 史蕴豪, 蒋磊, 齐子森著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统介绍了基于深度学习的通信信号识别分类技术。首先介绍了一般神经网络及其在通信信号识别中的应用; 然后系统阐述了小样本条件下基于深度学习的通信信号分类识别方法; 最后讨论了基于深度学习的通信辐射源个体识别技术, 包括基于孪生网络的通信信号识别技术、基于深度学习的通信辐射源个体识别技术和基于GAN的小样本通信信号辐射源个体识别技术。书中理论与实践相结合, 针对实际环境中可能出现的信号识别场景提出相应的技术路线, 既有基本概念的阐述, 也有深入的仿真分析。

使用对象附注:

本书可作为信息与通信工程、网络空间安全、电子对抗与工程等军内外专业本科生与研究生的教材或参考书, 也可供通信领域的研究人员和工程技术人员学习参考

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