MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 基于多模态机器学习的营销视频分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法/黄子窈 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 成都:四川大学出版社,2024.06
- ISBN及定价:
- 978-7-5690-6415-5/CNY68.00
- 载体形态项:
- 178页:图;24cm
- 其它题名:
- XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
- 个人责任者:
- 黄子窈 著
- 个人责任者:
- 方正 著
- 个人责任者:
- 李珊 著
- 个人责任者:
- 杜培源 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国家杰出青年科学基金项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学哲学社会科学国家领军人才培育项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学“从0到1”创新研究项目"直播带货效果及机制研究 —— AI analytics和AIGC”
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 方正, 李珊, 杜培源
- 书目附注:
- 有书目 (第160-178页)
- 提要文摘附注:
- 本书基于直播电商背景, 以主播吸引粉丝效果为研究主线, 从8个章节展开研究, 旨在探索以下问题: 直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些? 这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么? 如何基于直播视频预测吸引粉丝效果? 通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法, 研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度, 识别出12个吸引粉丝效果的影响变量, 验证其重要性和显著性。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/422 | S3999025 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP181/422 | S3999026 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP181/422 | S3999027 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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