MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- TensorFlow深度学习从入门到进阶/张德丰编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.5
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65263-2/CNY109.00
- 载体形态项:
- 376页:图;26cm
- 个人责任者:
- 张德丰 编著
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目 (第376页)
- 提要文摘附注:
- 本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共12章，主要包括内容有：TensorFlow及深度网络、TensorFlow编辑、TensorFlow进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络、卷积网络、循环网络、其他网络、机器学习综合实战、猫狗大战等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适合TensorFlow初学者，也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP18/272 | S3293322 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP18/272 | S3293323 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
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