- 题名/责任者:
- 深度学习/主编杜金柱, 王志刚
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-03-070834-2/CNY49.00
- 载体形态项:
- 238页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据工程师系列精品教材
- 个人责任者:
- 杜金柱 主编
- 个人责任者:
- 王志刚 主编
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 杜金柱, 内蒙古财经大学党委副书记、校长, 中国统计学会副会长。王志刚, 内蒙古财经大学统计与数学学院副教授, 硕士生导师。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书兼顾统计知识的基础性和系统性, 系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章, 第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念 ; 第2章介绍深度学习的理论知识, 如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等 ; 第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建 ; 第4章介绍神经网络模型的泛化策略 ; 第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用 ; 第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用 ; 第7章介绍文本数据建模的全过程, 并结合前几章介绍的模型结构和优化策略, 基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。
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