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题名/责任者:

密态深度学习/刘西蒙, 熊金波著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.10

ISBN及定价:

978-7-115-64058-1/CNY129.80

载体形态项:

188页:图;24cm

并列正题名:

Encrypted deep learning

丛编项:

网络空间安全丛书

个人责任者:

刘西蒙 著

个人责任者:

熊金波 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从大数据、人工智能环境面临的隐私挑战出发, 以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线, 从理论模型到实际应用, 系统阐述了密态深度学习的理论与技术。密态深度学习能够随时随地对密态数据进行安全分析, 充分利用加密信息资源, 安全实现“学习在云端, 信息随心行”的理想状态。

使用对象附注:

本书可为密码学、人工智能安全、大数据安全相关科研人员和企业研发人员提供参考, 可以作为网络空间安全一级学科博士生、硕士生的专业教材, 也可以作为计算机相关专业高年级本科生的补充读物

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