MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4
- 题名/责任者:
- 深度学习技术与应用/郑晓东主编
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-113-26579-3/CNY48.00
- 载体形态项:
- 265页:图;26cm
- 个人责任者:
- 郑晓东 (1978-) 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 普通高等院校计算机教育“十三五”规划教材
- 一般附注:
- 厦门理工学院教材建设基金资助项目
- 提要文摘附注:
- 本书分为“基础篇”与“应用篇”两部分,共16章。“基础篇”从人工智能背景、机器学习与深度学习的发展开始介绍,通俗易懂地讲解深度学习的相关术语与算法,详细介绍了多种操作系统中实验环境的安装部署。“应用篇”从简单的视觉入门基础MNIST手写数字识别、CIFAR-10照片图像物体识别等入手,到复杂的多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、自然语言处理与情感分析等,每章都围绕着实例详细讲解,加深对知识点的掌握。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/318 | S3906845 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
TP181/318 | S3906846 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
TP181/318 | S3906847 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 |
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