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题名/责任者:

Java自然语言处理/(美)理查德·M. 里斯(Richard M. Reese), (印)艾希什辛格·巴蒂亚(AshishSingh Bhatia)著 邹伟, 李妍, 武现臣译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65787-3/CNY79.00

载体形态项:

xiii, 221页:图;24cm

统一题名:

Natural language processing with Java

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 里斯 (Reese, Richard M.) 著

个人责任者:

(印) 巴蒂亚 (Bhatia, AshishSingh) 著

个人次要责任者:

邹伟 译

个人次要责任者:

李妍 译

个人次要责任者:

武现臣 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP312JA

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

理查德·M. 里斯 (Richard M. Reese) 曾在电信和航天工业领域工作17年, 其间涉猎研发、软件开发、监督和培训等多个职位。艾希什辛格·巴蒂亚 (AshishSingh Bhatia) 是学习者、读者、探索者和开发者。

提要文摘附注:

本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析, 同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念, 然后探索Java中用于NLP的重要工具和库, 如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后, 读者将开始对不同的输入和任务执行NLP, 例如分词、模型训练、词性标注、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、提取摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP等内容。在本书的最后, 读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和Java中用于增强NLP应用程序性能的其他各种训练模型。

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