MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 基于BERT模型的自然语言处理实战/李金洪著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41408-4/CNY139.00
- 载体形态项:
- 15,364页:图;24cm
- 个人责任者:
- 李金洪 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 全彩印刷
- 责任者附注:
- 李金洪，“大蛇智能”网站创始人、“代码医生”工作室主程序员。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理（NLP）任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇。第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；第2篇介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；第3篇是BERT模型实战，帮助读者开阔思路、增长见识，使读者能够真正驾驭BERT模型，活学活用，完成自然语言处理任务。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/106 | S3515079 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
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