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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
机器学习实战:以推荐系统应用为例/肖睿[等]编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-115-56320-0/CNY59.80
载体形态项:
230页:图;26cm
并列正题名:
Machine learning in action
个人责任者:
肖睿 (软件开发) 编著
学科主题:
机器学习-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
新技术技能人才培养系列教程 人工智能开发工程师系列 课工场 北大青鸟文教集团研究院出品 课工场岗位课程
提要文摘附注:
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/276 S3729756   总馆—综合书库B(龙湖)     可借 综合书库B(龙湖)
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