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- 题名/责任者:
- 深度学习与计算机视觉:核心算法与应用/谢文伟，印杰编著
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5763-2305-4/CNY89.80
- 载体形态项:
- 303页:图;24cm
- 其它题名:
- 核心算法与应用
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 谢文伟 编著
- 个人责任者:
- 印杰 编著
- 学科主题:
- 计算机视觉-研究
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 责任者附注:
- 谢文伟，硕士毕业于南京航空航天大学。目前担任趋势科技资深IT技术专家兼Al课程培训讲师，有近20年的软件设计与开发经验，是共享软件《天融网络医生》的开发者。精通人工智能、云计算和大数据等相关技术，尤其擅长图像识别、视频分析和信息安全技术。印杰，高级工程师。现任江苏警官学院计算机信息与网络安全系副主任。研究方向为人工智能、机器学习、图像分析与网络安全。
- 提要文摘附注:
- 本书共10章，分为3篇，每篇均从基本概念、模型与算法原理、代码实现三个方面讲解。第1篇“机器学习原理”，围绕机器学习流程，重点介绍特征处理、模型训练和模型评估等相关内容，包括数据集的划分和使用、数据探索和预处理、模型原理分析和选择、模型评估和应用等。第2篇“计算机视觉基础”，介绍计算机视觉的基本概念和处理流程，以及OpenCV的使用和图像特征提取等相关内容。第3篇“深度学习模型与计算机视觉应用”，首先介绍前馈神经网络和循环神经网络的结构，然后介绍深度学习的多种经典算法和14种常见模型，最后结合实例介绍图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和目标追踪5类常见的计算机视觉应用。
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