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题名/责任者:

数据技术应用概论/肖红叶, 杨贵军, 尚翔著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-055758-2/CNY48.00

载体形态项:

250页:图;26cm

个人责任者:

肖红叶 著

个人责任者:

杨贵军 著

个人责任者:

尚翔 著

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

肖红叶, 国家级教学名师, 河南大学特聘教授, 天津财经大学教授, 博士研究生导师。杨贵军, 天津财经大学统计学院院长, 教授, 博士研究生导师。尚翔, 在天津财经大学统计学院从事教学、科研工作, 中国商业统计学会常务理事。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书基于数据技术概念的提出, 建立由数据生成、数据组织管理与数据信息汲取三个模块构成的数据技术应用全流程体系框架。通过对计算机信息系统、抽样技术与数据库系统等基础技术原理的概念化解读, 以及对网络爬虫与文本数据生成、SQL语言、数据预处理、回归模型、Logistic建模、关联规则、决策树分类规则、K-平均聚类、神经网络、支持向量机, 集成学习、数据可视化等一系列代表性经典应用技术的提出意义、基本概念与操作规则的分层讲授逻辑构建, 并通过技术应用综合系统示例, 为非计算机和非统计专业的各领域人员的数据素质培养提供一个学习平台。其中, 代表性经典技术的分层讲授逻辑, 可满足读者自主选择学习内容的要求。

使用对象附注:

经济管理类大学本科数据素质培养通识教材

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