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- 题名/责任者:
- 强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现/冯超著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018.06
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34000-0/CNY80.00
- 载体形态项:
- xii, 371页:图;24cm
- 其它题名:
- 核心算法与TensorFlow实现
- 丛编项:
- 博文视点AI系列
- 个人责任者:
- 冯超 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 冯超, 毕业于中国科学院大学, 滴滴出行AI Labs时空数据组专家算法工程师。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了强化学习的基本算法与代码实现, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系, 同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程, 到各种复杂的强化学习算法, 读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理, 还深入分析了算法之间的内在联系。
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