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题名/责任者:

PyTorch实战/(印) Ashish Ranjan Jha著 郭涛 ... [等] 译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-121-47553-5/CNY158.00

载体形态项:

xxii, 406页:图;23cm

统一题名:

Mastering PyTorch

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

贾 (Jha, Ashish Ranjan) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

个人次要责任者:

孙云华 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 郭涛, 孙云华, 王昭生, 刘志红译

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 贾

责任者附注:

Ashish Ranjan Jha, 拥有IIT Ro-orkee (印度) 电气工程学士学位, EPFL (瑞士) 计算机科学硕士学位, Quantic商学院 (华盛顿) MBA学位, 并都以优异成绩毕业。郭涛, 主要从事人工智能、现代软件工程、智能空间信息处理与时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。孙云华, 博士后/高级工程师, 任职于中国交通通信信息中心。中国交通通信信息中心和中科院地理科学与资源研究所联合培养博士后。

提要文摘附注:

本书共四部分, 内容包括: PyTorch概述、使用高级神经网络架构、生成模型和深度强化学习、生产系统中的PyTorch。

使用对象附注:

本书适合对人工智能感兴趣的高校教师、企业工程师及对AI算法感兴趣的技术人员和研究人员阅读

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