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题名/责任者:

深度实践OCR:基于深度学习的文字识别/刘树春 ... 等著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65404-9/CNY89.00

载体形态项:

312页:图;24cm

并列正题名:

Dive into OCR:scene text understanding with deep learning

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘树春 著

个人责任者:

贺盼 著

个人责任者:

马建奇 著

学科主题:

计算机应用-文字识别

中图法分类号:

TP391.43

题名责任附注:

题名页题: 刘树春, 贺盼, 马建奇, 王佳军等著

责任者附注:

刘树春, 阿里巴巴本地生活研究院算法专家。贺盼, 佛罗里达大学在读博士。马建奇, 著名的RRPN算法作者。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共10章, 第1章介绍OCR技术的由来及发展; 第2章介绍OCR的图像预处理方法; 第3章介绍传统机器学习方法; 第4章集中介绍深度学习相关基础知识; 第5章开始介绍OCR数据生成, 包括传统的OCR数据生成方法和最新的基于深度学习的数据生成技术; 第6章介绍和OCR相关的一些高级深度学习方法; 第7章介绍文字检测技术, 从通用的目标检测到文字的检测, 一步步加深读者对文字检测问题的认识; 第8章介绍文字识别技术; 第9章, 介绍一些OCR后处理方法; 第10章介绍版面分析的一些常规知识点, 以及常用于版面分析的模型。

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