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题名/责任者:

实体识别关键技术的研究/黎玲利著

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5767-0925-4/CNY48.00

载体形态项:

118页:图;24cm

并列正题名:

Research on key technologies of entity resolution

丛编项:

航天先进技术研究与应用系列

个人责任者:

黎玲利 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

书目附注:

有书目 (第105-118页)

提要文摘附注:

实体识别在数据质量管理中起着重要作用, 它是数据质量管理的重要研究方向。实体识别的目的是识别出数据集中描述同一真实世界实体的元组。实体识别的结果可以在数据质量管理的其他阶段 (如数据清洗阶段和数据质量评估阶段) 得到广泛应用。在一个或多个数据库中, 同一个现实世界实体可能具有多种描述方式, 这一问题在各种应用领域的信息系统中普遍存在。本书以信息集成和互联网搜索为背景, 介绍对数据质量管理中实体识别的关键技术的最新研究成果, 以最大化实体识别结果精确度、最小化时间复杂性为目标, 研究基于图模型的实体识别、基于规则的实体识别、基于距离度量的实体识别和对冗余元组中实体描述的冲突评估。

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