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题名/责任者:

机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用/(美)海特·萨拉赫(Hyatt Saleh)著 邹伟译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5170-8506-5/CNY69.80

载体形态项:

10,183页:图;24cm

个人责任者:

(美) 萨拉赫 (saleh, hyatt) 著

个人次要责任者:

邹伟 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书介绍了scikit-learn API。全书首先学习如何使用scikit-learn语法；学习监督模型和无监督模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性；学习将无监督聚类算法应用到真实的数据集中，发现其中的规律，并在探索中解决无监督机器学习问题。其次重点研究监督学习算法，将学习如何使用scikit-learn包实现不同的监督算法以及如何开发神经网络架构；还将了解如何采用合乎逻辑的结果分析，并通过调节超参数来改善算法的性能。

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