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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Python深度强化学习:使用PyTorch，TensorFlow和OpenAI Gym/(印)尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)著 罗俊海译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60772-4/CNY69.00

载体形态项:

233页:图;26cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning with Python:with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

(印) 桑吉 (Sanghi, Nimish) 著

个人次要责任者:

罗俊海 (1980-) 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312PY

一般附注:

Apress

出版发行附注:

限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。

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