MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：31
- 题名/责任者:
- 深度学习推荐系统/王喆编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-38464-6/CNY108.00
- 载体形态项:
- xviii, 285页:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 王喆 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 计算机网络
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP393
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 王喆 , 毕业于清华大学计算机科学与技术系, 美国知名流媒体公司Roku资深机器学习工程师, 推荐系统架构负责人。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/51 | S3284123 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP181/51 | S3284124 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP181/51 | S3295856 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP181/51 | S3295857 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
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