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题名/责任者:

人工智能算法.卷2.受大自然启发的算法/(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 王海鹏译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54431-5/CNY69.00

载体形态项:

18,168页:图，照片;23cm

并列正题名:

Artificial intelligence for humans.Volume 2.Nature-inspired algorithms

个人责任者:

(美) 希顿 (Heaton, Jeffery) 著

个人次要责任者:

王海鹏 译

学科主题:

人工智能-算法理论

中图法分类号:

TP183

版本附注:

作者Jeffery Heaton授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。

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