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题名/责任者:

场景化机器学习/(澳)道格·哈金，理查德·尼科尔著 范东来译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55377-5/CNY79.00

载体形态项:

16,210页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning for business

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(澳) 哈金 (Hudgeon, Doug) 著

个人责任者:

(澳) 尼科尔 (Nichol, Richard) 著

个人次要责任者:

范东来 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

道格·哈金 (Doug Hudgeon) 业务自动化专家，Managed Functions公司CEO，擅长厘清并简化复杂的业务流程，能够将信息技术、财务和运营结合在一起，创造稳健高效的运营体系，在帮助公司实现数字化转型和组建机器学习团队等方面拥有丰富的经验。理查德·尼科尔 (Richard Nichol) Faethm公司数据科学部门负责人，在信息通信技术、金融、交通运输等领域具有丰富的经验，擅长通过机器学习技术挖掘数据的商业价值，从而帮助公司大幅提高生产率。范东来，Spark Contributor，大数据架构师，著有《Spark海量数据处理：技术详解与平台实战》《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》，译有《解读NoSQL》《神经网络算法与实现：基于Java语言》等。

提要文摘附注:

本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，以便公司使用机器学习进行决策，还介绍了一些案例，表明公司如何应对使用机器学习进行决策时所带来的变化。

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