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题名/责任者:

这就是推荐系统:核心技术原理与企业应用/胡澜涛 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.5

ISBN及定价:

978-7-121-45422-6/CNY108.00

载体形态项:

xiv, 248页:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

核心技术原理与企业应用

丛编项:

量子计算与人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

胡澜涛 著

个人责任者:

李玥亭 著

个人责任者:

崔光范 著

学科主题:

计算机算法

中图法分类号:

TP301.6

题名责任附注:

题名页题: 胡澜涛, 李玥亭, 崔光范, 易可欣著

责任者附注:

胡澜涛, 毕业于清华大学计算机系, 快手推荐算法技术总监。曾任字节跳动高级算法工程师, 腾讯高级研究员。李玥亭, 毕业于大连理工大学计算机专业。曾先后就职于百度、小米等公司, 参与百度凤巢广告CTR预估模型的研发, 负责小米音乐、阅读、应用商店、游戏中心等多个产品推荐服务从0到1的搭建, 在搜索、广告、推荐领域有丰富的实战经验。崔光范, 毕业于中国科学院软件研究所, 爱奇艺助理研究员, 负责短视频信息流推荐业务。曾任小米推荐算法工程师, 负责应用商店、游戏中心、有品等业务的推荐工作, 从零构建了小米垂域业务的深度推荐引擎。主要研究方向是推荐系统、计算广告、搜索等, 发表过多篇论文和专利。

提要文摘附注:

本书贴合工业级推荐系统, 以推荐系统的整体技术框架为切入点, 深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块, 介绍每个模块的核心技术和业界应用, 并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外, 还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍, 包括强化学习、因果推断、端上智能等。

使用对象附注:

本书既适合推荐系统、计算广告及搜索领域的互联网相关从业人员, 也适合高等院校人工智能、计算机技术、软件工程等专业的本科生、研究生及博士生, 以及对推荐系统感兴趣的爱好者等, 可以帮助他们了解工业级推荐系统的基础框架、核心技术和前沿发展

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