安徽科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

TinyML/Pete Warden, Daniel Situnayake著

版本说明:

影印版

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2020.7

ISBN及定价:

978-7-5641-8894-8/CNY119.00

载体形态项:

484页:图;24cm

并列正题名:

TinyML : TensorFlow Lite边缘计算

个人责任者:

瓦尔登 (Warden, Pete) 著

个人责任者:

西图纳亚克 (Situnayake, Daniel) 著

学科主题:

机器学习-英文

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书由O'Reilly Media.Inc.授权东南大学出版社出版

责任者附注:

责任者Warden规范汉译姓：瓦尔登, 责任者Situnayake规范汉译姓：西图纳亚克

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

深度学习网络正变得越来越小。Google Assistant团队可以用小到足以在微控制器上运行的只有14KB大小的模型来检测单词。这本实用的书将带你进入TinyML的世界，让深度学习和嵌入式系统结合在一起，用微小的设备创造出惊人的东西。Pete Warden和Daniel Situnayake在书中介绍了如何训练足够小的模型以适应任何环境。对于希望使用机器学习构建嵌入式系统的软件和硬件开发人员来说，这是一本理想的指导书，它会一步步指导你创建一系列TinyML项目。本书并不要求读者有机器学习或微控制器的编程经验。

使用对象附注:

TinyML研究人员

豆瓣简介：