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题名/责任者:
算力芯片:高性能CPU/GPU/NPU微架构分析/濮元恺编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2024.08
ISBN及定价:
978-7-121-48379-0/CNY129.00
载体形态项:
XIII, 440页:图;24cm
其它题名:
高性能CPU/GPU/NPU微架构分析
个人责任者:
濮元恺 编著
学科主题:
计算机视觉
中图法分类号:
TP302.7
一般附注:
博文视点
责任者附注:
濮元信, 曾就职于中关村在线核心硬件事业部, 负责CPU和GPU类产品评测, 长期关注GPGPU并行计算相关芯片微架构。目前在量化金融领域, 主要负责机器学习多因子模型开发工作。
提要文摘附注:
本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同, 从CPU流水线开始, 描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分, 介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理, 以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述, 中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片, 并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点, 介绍了存储与互连总线技术, 即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。
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