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题名/责任者:

机器学习导论/王东著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-54605-4/CNY128.00

载体形态项:

15,468页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

个人责任者:

王东 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。

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