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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
深度学习入门:基于Python的实现/吴喜之, 张敏编著
出版发行项:
北京:中国人民大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-300-29078-2/CNY45.00
载体形态项:
233页:图;26cm
丛编项:
基于Python的数据分析丛书
个人责任者:
吴喜之 编著
个人责任者:
张敏 编著
学科主题:
机器学习
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP311.561
提要文摘附注:
深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材,有以下特点: 1. 由浅入深, 对于*基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。 2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。
使用对象附注:
计算机专业人员
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/309 S3888705   总馆—滁州校区自然书库     可借 滁州校区自然书库
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TP181/309 S3842514   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
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