MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- PyTorch生成对抗网络编程/(英)塔里克·拉希德著 韩江雷译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54638-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 206页:彩图;23cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- (英) 拉希德 (Rashid, Tariq) 著
- 个人次要责任者:
- 韩江雷 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版由作者Tariq Rasgud授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 塔里克·拉希德 (Tariq Rashid)，拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。韩江雷，新加坡南洋理工大学计算机专业博士，思爱普公司 (新加坡) 数据科学家。
- 提要文摘附注:
- 生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来最酷的想法”。本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch开发神经网络，改良神经网络以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/269 | S3526288 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP311.561/269 | S3526289 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP311.561/269 | S3526290 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
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