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题名/责任者:

非结构化数据分析:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention/(美)吉恩·保罗·艾森(Jean Paul Isson)著 卢苗苗, 苏金六, 和中华等译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54271-7/CNY99.00

载体形态项:

347页:图;24cm

并列正题名:

Unstructured data analytics:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention

个人责任者:

(美) 艾森 (Isson, Jean Paul) 著

个人次要责任者:

卢苗苗 译

个人次要责任者:

苏金六 译

个人次要责任者:

和中华 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由Jean Paul Isson授权人民邮电出版社在全球独家出版发行

责任者附注:

吉恩·保罗·艾森, 高级商业分析和大数据分析领域的全球知名专家和布道者。

提要文摘附注:

本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。本书收集了来自谷歌、亚马逊、Spotify、LinkedIn、辉瑞、加拿大宏利金融集团、安盛集团、MonsterWorldwide、安德玛、休斯敦火箭队、戴尔、IBM和美国SAS软件研究院等领先企业的一线故事, 为构建和运用成功的非结构化数据分析提供了框架。身处大数据的浪潮中, 数据本身所蕴含的价值远比我们想象中的丰富, 充分利用非结构化数据对于任何行业都十分重要。因此, 本书对于任何行业而言都具有重要的参考意义。

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