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题名/责任者:

迁移学习/杨强 ... [等] 著 庄福振等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66128-3/CNY139.00

载体形态项:

xiv, 350页:图;24cm

统一题名:

Transfer learning

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

杨强 著

个人责任者:

张宇 著

个人责任者:

戴文渊 著

个人次要责任者:

庄福振 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 杨强, 张宇, 戴文渊, 潘嘉林著

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械出版社合作出版

责任者附注:

杨强, 微众银行首席人工智能官, 香港科技大学计算机科学与工程系讲席教授, 第四范式有限公司联合创始人。张宇, 南方科技大学计算机科学与工程系副教授, 2011年在香港科技大学计算机科学与工程系获博士学位。戴文渊, 第四范式有限公司创始人兼首席执行官。曾任百度首席架构师和高级科学家, 帮助百度开发了机器学习系统。

书目附注:

有书目 (第299-340页)

提要文摘附注:

本书介绍迁移学习的基础、方法、技术和应用, 涉及科学和工程的许多领域, 包括人工智能、算法理论、概率和统计等。本书首先描述了标准的算法, 然后展示了如何在不同的迁移学习范式和应用中使用这些算法。本书主要由两部分组成, 第一部分从有代表性的研究方法和理论研究两方面介绍了迁移学习的基础, 第二部分探讨了迁移学习的一些前沿课题, 并展示了迁移学习的一些成功应用。

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