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题名/责任者:

Scala和Spark大数据分析:函数式编程、数据流和机器学习/(德) 雷扎尔·卡里姆, (美) 斯里达尔·阿拉著 史跃东译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-302-55196-6/CNY158.00

载体形态项:

XVIII, 601页:图;24cm

统一题名:

Scala and spark for big data analytics: explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning

其它题名:

函数式编程、数据流和机器学习

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

卡里姆 (Karim, Md. Rezaul) 著

个人责任者:

阿拉 (Alla, Sridhar) 著

个人次要责任者:

史跃东 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文原题名取自封面

提要文摘附注:

本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，最后介绍监控、配置、调试、测试和开发等高级主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark,并能对海量数据执行全栈数据分析，最终成为数据科学家。

使用对象附注:

程序设计人员。

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