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题名/责任者:

工业大数据工程:系统、方法与实践/田春华 ... 等著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.1

ISBN及定价:

978-7-121-46757-8/CNY129.00

载体形态项:

xiii, 383页:图;26cm

并列正题名:

Industrial big data engineering:systems, methods, and practices

其它题名:

系统、方法与实践

个人责任者:

田春华 著

个人责任者:

张硕 著

个人责任者:

徐地 著

学科主题:

制造工业-数据处理-研究

中图法分类号:

F407.4

题名责任附注:

题名页题: 田春华, 张硕, 徐地, 孙忠诚, 胡志勇等著

责任者附注:

田春华, 北京工业大数据创新中心首席数据科学家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书探索工业大数据的“工程方法体系”并介绍了其中的关键技术, 提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章, 第1章讨论了工业大数据的内涵与特点, 并给出了工业大数据工程的三个要素, 即数据资源、数据分析和数据应用; 第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术, 并介绍了工业大数据系统技术与建设方法; 第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法, 并阐述了背后的分析软件技术; 第7章讨论了用户驱动数据应用的低代码开发技术; 第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业, 展示了工业大数据工程方法的应用过程。

使用对象附注:

本书适合工业企业的数字化中坚力量 (研发/IT/工艺等部门的资深专家/领导)、工业互联网/工业大数据技术服务企业和高校工业数据技术研究团队等读者阅读

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